KAIROS·OS v19 — KAIROS·LATAM·2026
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Judea Pearl · Premio Turing 2011 · do-calculus
La inteligencia causal más accesible del mundo

La primera
inteligencia
causal del
mundo.

No correlaciones. No predicciones ciegas. Causalidad real para PyMEs de LATAM. Sin código. En español.

✓ Sin código ✓ En español ✓ PyME-first ✓ Desde $0/mes
KAIROS · MOTOR CAUSAL · LIVE
K
INTELIGENCIA CAUSAL · LATAM · PEARL III
↑ precio ↓ demanda ≈ inflación
P(Ventas | do(Precio = −15%)) = 0.91
¿Qué querés entender causalmente?
$1.62BMercado LATAM 2035
0Competidores en español
92.4%Precisión causal
$49Plan Pro / mes
847PyMEs en espera
2036La visión KAIROS
KAIROS ENGINE · PRISM

Inteligencia Causal

do-calculus · Judea Pearl · Premio Turing 2011 · Primera IA causal para LATAM

K
I — Escribir · do-calculus
LIVE
🇦🇷 +8.4% · 🇧🇷 −0.5pp · 🇲🇽 11.0% · 🇦🇷FX +145%
PEARL 92
CONECTORES
K
DAG Causal
Inteligencia Causal · LATAM · Pearl III
¿Qué querés entender causalmente?
KAIROS detecta causas, efectos y confounders
y construye el grafo do-calculus en tiempo real
↑ precio ↓ demanda · ≈ inflación
Grafo causal emergente
escribe una pregunta causal
H
pregunta causal · español / english / português
0
Pearl III · SCM · LATAM
Presioná · Hablá tu pregunta causal
🇦🇷 Español·🇺🇸 English·🇧🇷 Português
Modelo causal:
5
5
2
CONFOUNDER Temporada Backdoor ✓ Bloqueado CAUSA Precio do(Precio = p) MEDIADOR Percepción calidad EFECTO Demanda efecto directo (parcial) P(Demanda | do(Precio = p)) = Σ P(D|P,T) · P(T) — Backdoor Criterion · SCM
● Causa ● Mediador/Conf. ● Efecto
P(Y | do(X = x)) = Σ P(Y | X, Z) · P(Z) — Backdoor Criterion
CAUSA
MED.
EFECTO
Arrastrá tu planilla aquí
CSV · Excel · JSON · KAIROS descubrirá qué causa qué
.csv.xlsx.json
Algoritmo de descubrimiento causal
Estándar72%
PC Algorithm
X ⊥ Y | Z
Avanzado86%
LiNGAM
X = BX + e
Completo94%
FCI
PAG + latentes
AvsB
Batalla de hipótesis causales
Backdoor Criterion + d-separation determinan la verdad causal
APrimera hipótesis
↑ causa: precio↓ efecto: ventas
Backdoor
d-sep
BSegunda hipótesis
↑ causa: percepción≈ conf: calidad
Señales macroeconómicas · LATAMLIVE
🇦🇷Inflación+8.4%
🇲🇽Banxico11.0%
🇧🇷Selic−0.5pp
🇦🇷FX+145%
🇨🇴Colombia5.1%
🌍Commodit.+3.2%
Predicción causal · do-calculus · Pearl IIIORACLE
Configurá señales y activá Oracle
seleccioná sector horizonte
P(Y | do(X)) = ?
Confianza causal
VII · OUTREACH AGENT
IA · Scraper · Gmail · hasta 400/día
0
CONTACTOS
0
ENVIADOS HOY
400
LÍMITE/DÍA
◈ SCRAPER DE CONTACTOS
Los contactos aparecerán aquí
⌗ AGENTE DE EMAIL IA
Hasta 400 emails/día · Personalizado por IA causal
▸ Agente listo. Buscá contactos y lanzá la campaña.
Progreso0 / 400
KAIROS
El momento causal fue encontrado.
P(Y | X)
Asociación · Nivel I
P(Y | do(X))
Intervención · Nivel II
P(Y_x | x′,y′)
Contrafactual · III
do-calculus
Judea Pearl · 1995
Backdoor(X,Y)
Control criterion
SCM · DAG
Structural Causal Models
IV · RDD · DiD
Estimación causal
P(Y | X)
Asociación · Nivel I
P(Y | do(X))
Intervención · Nivel II
P(Y_x | x′,y′)
Contrafactual · III
do-calculus
Judea Pearl · 1995
Backdoor(X,Y)
Control criterion
SCM · DAG
Structural Causal Models
IV · RDD · DiD
Estimación causal
La Escalera de Pearl

Tres mundos.
Solo KAIROS sube los tres.

Judea Pearl (Premio Turing 2011) demostró que la IA convencional está atrapada en el primer escalón. KAIROS opera en los tres niveles del razonamiento causal.

Nivel
I
Observación
Pearl · I — Asociación

¿Qué pasó?

P(Y | X)

Ver y correlacionar. El nivel donde operan ChatGPT, el ML clásico y el 99% de las herramientas. Responde: ¿qué pasa cuando veo X? Sin causalidad real.

GPT · ML clásico · Estadística
Nivel
II
Intervención
Pearl · II — do-calculus

¿Qué pasa si actúo?

P(Y | do(X))

Actuar y medir el efecto real. El do-calculus de Pearl calcula qué pasaría si bajás el precio, cambiás el proveedor o lanzás un producto nuevo. Sin sesgos de selección.

KAIROS · DoWhy · PyWhy · SCM
Nivel
III
Contrafactual
Pearl · III — Contrafactual

¿Qué hubiera pasado?

P(Y_x | X=x′, Y=y′)

Razonar sobre lo que no ocurrió. ¿Hubiera sobrevivido mi empresa si subía los precios en marzo? El nivel más alto de inteligencia causal. Disponible solo en KAIROS.

KAIROS Pro · Pearl III completo
Cómo funciona

Tres pasos. Sin código.
Causalidad en minutos.

1
🔌
Paso 01 — Conectar

Conectá tus datos

AFIP, Mercado Libre, Google Sheets o CSV. KAIROS detecta automáticamente las variables causales. Sin programar.

2
💬
Paso 02 — Preguntar

Hacé tu pregunta causal

En español. "Si bajo el precio un 15%, ¿qué pasa con mis ventas?" KAIROS lo traduce a do-calculus de Pearl III.

3
Paso 03 — Actuar

Recibí la respuesta causal

P(Ventas | do(Precio = −15%)) = 0.91. Con grafo causal, Backdoor Criterion y confianza estadística.

Oracle · Q2 · ARG BRA MX
−8
Margen bruto proyectado
🇦🇷 +8.4% inf 🇧🇷 −0.5pp selic 🇲🇽 11.0% banxico
P(Y | do(Inflación)) — Pearl III · SCM
Inteligencia anticipada

Ve el futuro.
Causalmente.

Oracle no predice. Calcula el efecto causal de las señales macro — inflación, tipo de cambio, tasas — en tu PyME antes de que impacten. Backdoor Criterion. Estimación sin sesgo.

Anticipación causal — no correlación
Alertas 6 meses antes del impacto
Modelos SCM para ARG, BRA, MX, COL, UY
LATAM Causal Intelligence

Las noticias de hoy.
Su efecto causal en tu negocio.

KAIROS habla el idioma del latinoamericano. Convierte señales macroeconómicas en decisiones empresariales concretas.

🇦🇷
ARGENTINA
+8.4% inf.
🇧🇷
BRASIL
−0.5pp selic
🇲🇽
MÉXICO
11.0% banxico
🇨🇴
COLOMBIA
5.1% banrep
🇺🇾
URUGUAY
3.8% BCU
Causa
🇦🇷 Inflación
+8.4% m/m
señal real · hoy
do-calculus
Efecto causal
Costos de
importación ↑
P(Y|do(X)) = 0.73
Pearl III
Acción
Ajustar precio
+4.2% preventivo
intervención óptima
🇦🇷Argentina
BCRA sube tasa de referencia 350 puntos básicos
Efecto causal en tu negocio
Costo financieroCapital de trabajoLiquidez operativa
🇧🇷Brasil
Banco Central recorta Selic 50pb a 10.75%
Efecto causal en tu negocio
Tipo de cambio BRLExportacionesMárgenes
🇲🇽México
Banxico mantiene tasa en 11% con sesgo restrictivo
Efecto causal en tu negocio
Crédito corporativoExpansiónInversión
Conectores · LATAM

Conectado con
el ecosistema LATAM.

AFIP · Mercado Libre · Mercado Pago WhatsApp · Binance · n8n disponibles arXiv · SCI próximamente
AFIP
AFIP
Mercado Libre
mp
Mercado Pago
WhatsApp Biz
Salesforce
Binance P2P
PubMed / arXiv
Zapier / n8n
○ SOON
Primeros usuarios
01
"Bajé mis costos operativos un 23% en 60 días. No con predicciones — con causalidad real."
Martín ÁlvarezDistribuidora El Rayo · Rosario, ARG
02
"Por primera vez entendí por qué mis ventas bajaban en marzo. No era intuición."
Laura MachadoTextil Pampas · Buenos Aires, ARG
03
"La inflación de Brasil impactó mis costos. KAIROS lo calculó 6 meses antes."
Santiago PereyraAgro Litoral · Entre Ríos, ARG
Pearl · I Observación Pearl · II Intervención Pearl · III Contrafactual
Precios transparentes

El precio de
pensar causalmente.

Competencia enterprise
$50,000/año
KAIROS para PyMEs
$49/mes
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Free · Explorador
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Para entender qué es la causalidad y probar el motor.
  • 10 análisis causales por mes
  • Pearl·I y Pearl·II
  • 1 conector (CSV)
  • Grafo causal básico
  • Sin Oracle
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Research · Ciencia
$149/mes
Para investigadores y equipos que publican con do-calculus.
  • Todo de Pro
  • API completa (DoWhy nativo)
  • Publicación arXiv integrada
  • SCM exportable (NetworkX)
  • Colaboración en equipo
  • White-label disponible
  • SLA 99.9% garantizado
2036
La visión de KAIROS
Cuando la causalidad sea
tan accesible como
una búsqueda en Google.

En 2036, cada PyME del mundo hispanohablante tomará decisiones causales. No correlaciones. No intuición. Causalidad verificada, accesible, en el idioma de su dueño.

2026 Primera plataforma causal en español. 0 competidores. Acceso anticipado.
2027 10,000 PyMEs LATAM usan KAIROS. Conectores AFIP + Mercado Libre nativos.
2028 Oracle predice crisis antes de que lleguen. 94.7% de precisión causal.
2030 API causal: 500,000 llamadas/día. KAIROS embebido en sistemas de ERP latinoamericanos.
2033 Colaboración con CEPAL y BID. Standard causal para política pública LATAM.
2036 1M+ usuarios. La causalidad accesible para todos en español.
K
El manifiesto de KAIROS · 2026
El mundo no necesita más
predicciones.
Necesita causalidad.

Necesita saber por qué.
Necesita saber qué hacer.

En español.
Judea Pearl · do-calculus · Premio Turing 2011
Acceso anticipado · 2026
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Datos en Argentina · Ley 25.326
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